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其实 AI Coding 最大的问题一直是如何给 AI 最合理的提示词和上下文，以及如何最大化的利用 AI 的上下文容量。

如果你的需求可以几句话说清楚，没有任何歧义，那其实也一定不是很复杂的问题。而且一定是界内比较统一，有最优实践的问题。

而实际上的软件工程实践并不都是这样的理想情况。…

程序员的价值从来不是写正确语法的代码这么简单。 所以与其说被 AI 替代，不如说是被产量倍增的高阶程序员碾压。

骆驼祥子不是输给了汽车，是输给了司机。

不知道是使用方法还是什么的区别，我只看到一个紫色的框，里面只有翻译的结果，和官网的展示 UI 货不对板。

目前能做的，只能是阐述你在积极的拥抱 AI ，以及对 AI Coding 以及统计学模型的理解。 实用层面没有价值。

如果说的是 AI 使用上的细节，至少在现在没有说服力。

因为目前 AI Coding 还在高速迭代阶段。你目前擅长的技能与使用的经验可能 3~6 个月后就没什么特殊意义了。

楼主混淆了几个概念。 1 、义务教育≠教育。义务教育的目的是扫盲。教育的目的是筛选。

2 、AI 能力强≠不需要知识储备。过去有个形容我认为很自洽，既人的认知是一个圆。你的知识储备越强，你的圆面积越大。但同时，你的周长也越长。周长指的就是你接触未知，探索未知的能力与可能性。

3 、孩子…

短线看确实没有关系。中长期看有一定关系。 建议在分批建仓这种宽基指数以外，可以针对性的投一两个行业 ETF 。这样可以增加一定的盈利概率。

另外，高股息的类似“红利 ETF”，也可以作为对冲进行一定量的购买进行防守。

是，我也不太懂为何你们要把家里大门暴露出去。 进贼了怪我门锁干什么，明明是你们要把家里大门暴露到外界的。

外面装个防盗门不好吗？

如果公司提供，那么你的 KPI 其实是计算了 AI 赋能之后的。相当于你理论上应该完成更多的工作。 如果公司不提供，你自购就可以利用你的生产力和公司 KPI 之间的差偷偷划水。

里外里，想不到任何不用 AI Coding 的理由。

所以经济类纠纷，律师都是按照赔偿比例收费的。这就避免了律师利益方向和事主不同的问题。