耗资 2 亿 Tokens，我把整个阿里云折叠进了 AI Agent 的对话框

大家好，这是我最近在折腾的一个项目。

这是一个让 AI Agent （包括 OpenClaw ）能够直接“操控”阿里云海量资源的 Skill 集合。

现在的 Agent 很多，但大多还停留在小功能层面。为了让 Agent 真正具备“手脚”，我通过消耗 2 亿 Tokens 对阿里云的 API 文档和 SDK 进行了深度解析和封装，最终产出了这个 alicloud-skills 。

你可以把它理解为：让阿里云折叠进了你的 AI Agent 对话框。

👉 GitHub: https://github.com/cinience/alicloud-skills (有兴趣的 Star ⭐️，也欢迎 PR)

它能做什么？ 不仅仅是简单的查查 ECS 状态，它实现了对阿里云资源的深度操控，列举几个例子，更多可以参考仓库 readme：

1. 一句话交付公网 Web 应用（ Killer Feature ）

你只需要对 Agent 说：“帮我部署一个 xxx 网站”。

它会自动搞定：域名解析（你已经备案和托管的前提下）、Web 函数发布、网关配置。

效果：直接给你一个可访问的公网 URL 。

2. All-in-One 的模型调用能力

集成了阿里云百炼（ Model Studio ）平台。

你可以在对话框里直接调用 Qwen (通义千问) 进行复杂推理。

调用 Wan (通义万相) 生成图片。

调用最新的视频生成模型和音频模型。

不需要自己切各种 API ，直接在 Agent 流程里无缝流转。

3. 云资源“自然语言”运维

不用再去控制台点点点了，让 Agent 帮你管理云资源。

🛠 核心逻辑

项目基于标准 claude skills 规范，将阿里云庞大的 API 体系转化为了 Agent 可理解、可执行的 Skills （工具/函数）。这也是为什么要消耗 2 亿 Tokens 的原因——为了保证 Agent 对 API 参数理解的准确性和覆盖度，做了很多验证。

👋 欢迎尝试

目前项目还在快速迭代中，如果你对 Agent 落地基础设施、自动化运维 或者 OpenClaw 感兴趣，欢迎在 GitHub 上提 Issue 或加入讨论。

如果有特别想支持的其他功能，也可以在评论区告诉我，我优先适配。