如何平衡程序员的代码执行规范严谨性和工作自由度？

如下是一次线上 paas 平台内的 java 包邮件发送异常，就是一个典型案例。实际发生问题，程序员言之凿凿自己代码没问题，然后大家一起过代码排查结果，问题如下

如何把研发标准从制定标准落实到代码管理规范中？逐渐形成一种思维模式和惯性，而不是发现问题解决问题，比如：超实，数据获取方式，异步处理，这些参数的使用和定义能否从项目开始就顺手写出更健壮的代码？发家如何看待这些问题？请多指教

问题 1 （致命）：SMTP 超时设置为 1 秒

prop.setProperty(“mail.smtp.timeout”, “1000”);

风险点，高峰期频繁出现

SocketTimeoutException: Read timed out ，被误判为数据库或邮件系统问题。

问题 2：未设置连接和写入超时

mail.smtp.connectiontimeout

mail.smtp.writetimeout

风险点：

网络波动时连接长时间阻塞，大附件发送过程中线程被占用，在高并发下容易形成线程堆积

问题 3：同步 HTTP 线程直接发送邮件

javaMailSender.send(mimeMessage); 运行在进程：XNIO-1 task-*

风险点：SMTP 属于慢 IO 操作，高并发多附件容易卡住，高并发情况下可能导致接口响应变慢甚至线程耗尽

问题 4：附件加载方式不稳定

mimeMessageHelper.addAttachment(

attachment.getFileName(),

getInputStreamSourceFromUrl(attachment.getUrl())

);

风险：

网络耗时叠加，超时概率显著增加，整体发送时长不可控

问题 5：异常处理过于笼统，未做错误判断处理

catch (Exception e) {

log.error("邮件发送失败，错误信息：", e);

}

风险点：

无法区分认证、连接、超时等问题，定位困难，缺乏可观测性。