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基于 AKShare 金融数据做了一个轻量级的金融研究 Agent

jingzhou · 2026-02-11 18:27 · 0 次点赞 · 0 条回复

最近 vibe 了一个轻量级的金融研究 Agent ,专门用来做 A 股/港股相关的研究和数据查询,基于 AKShare + LLM ,项目叫 OpenFR ,欢迎各位大佬 Star:https://github.com/openmozi/openfr

免责声明:本项目仅供学习,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

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  <img src="https://raw.githubusercontent.com/openmozi/openfr/main/docs/images/maotai1.jpg" alt="OpenFR 请求示例 1" width="95%" /><br/>
  图 1:LLM 规划研究步骤( Plan-Execute 规划阶段)
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  <img src="https://raw.githubusercontent.com/openmozi/openfr/main/docs/images/maotai2.jpg" alt="OpenFR 请求示例 2" width="95%" /><br/>
  图 2:按步骤调用金融数据工具并展示中间结果
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  <img src="https://raw.githubusercontent.com/openmozi/openfr/main/docs/images/maotai3.jpg" alt="OpenFR 请求示例 3" width="95%" /><br/>
  图 3:综合所有步骤给出最终结论和投资建议
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✨ 核心特性

  • 🌱 极简 & 轻量 - 纯 Python 包 + Typer CLI ,一条命令即可开始研究
  • 🤖 规划驱动的 Agent - Plan-Execute:先拆解任务,再按步骤调用工具并综合回答
  • 🎯 智能工具选择 - 根据问题类型选择最相关的行情 / 板块 / 宏观工具
  • 📈 丰富的数据源 - 35+ 金融数据工具,覆盖 A 股、港股、基金、期货、指数、宏观及行业板块
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主题信息
作者: jingzhou
发布: 2026-02-11
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