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Hermes Agent 24k star,跑一周值不值得切换?

Kaeser · 2026-04-13 13:30 · 0 次点赞 · 2 条回复

Nous Research 的 Hermes Agent ,42 天 24k star ,1000+ merged PR 。这速度真的让我去认真跑了一周。

核心卖点三个:自改进 Learning Loop(任务结束后自动提炼 skill )、持久化跨会话记忆7 个可插拔 Memory Provider(其中 Hindsight 在 LongMemEval 拿了 91.4%)。

跑完感受是:前 3 天差不多,第 4-5 天开始有点意思,能记住项目结构和我的代码风格习惯,第 6 天它自己生成了一个”自动提交代码”的 skill 。然后第 7 天这个 skill 把半成品 PR 合进了 main ,因为它提炼 skill 的时候漏掉了”只在 develop 分支操作”这个前提条件。

自改进的本质风险就是:它会在你不注意的时候,把一个”看起来能工作”的行为固化成 skill ,隐藏的错误假设几天后以意想不到的方式爆发。

另一个问题是单 Agent 架构——Hermes 是”会越变越强的超级单 Agent”,没有协同层没有蜂群。跨领域任务(内容+运营+开发)下 context 成本很快失控。

我的结论是继续用 Agent Team 做业务编排,Hermes 留作”基础设施候选”。主要原因:

  1. 自改进风险对一人公司不对称
  2. 迁移成本 > 增量收益(过去半年沉淀的 Workflow/Skill )
  3. Hermes 本身还在快速迭代( 42 天 4 个大版本 = 今天迁移的工作流下个月可能要重写)

但 Hermes 的自然语言定时调度 + 多入口接续(电脑开头 Telegram 手机接上)这两个功能是实打实的好用,我在考虑边缘接入,不做主切换。

你们有用过 Hermes 的吗?或者在纠结 Claude Agent SDK / AutoGen 要不要切过去?评论区聊聊你的选型思路。


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2 条回复
jedeft · 2026-04-13 13:50
#1

装好一周了,不知道能用来干个啥。吃灰中

vultr · 2026-04-13 13:55
#2

我要求 AI 每次做的事情都是具体的,限定得相当严格,只有这样得到的东西才是我想要的,从来不需要它自己干。

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作者: Kaeser
发布: 2026-04-13
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