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如何实现 Token 自由

rxc420902911 · 2026-04-12 20:45 · 0 次点赞 · 0 条回复

如何实现 Token 自由

Claude Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro——这些顶级模型走 API 动辄几十美元。但如果我告诉你，不花一分钱 API 费用，就能在你自己的项目里随便调用呢？

先说结论：你能白嫖多少

在开始之前，先看一张表。以下所有模型都可以零成本获得，不需要花一分钱 API 费用：

工具 免费顶级模型 怎么拿 成本
Codex GPT-5.4 、GPT-5.3 、GPT-5.2 安装 Codex 即可 免费
Kiro Claude Sonnet 4.5 kiro.dev 注册 免费
Gemini CLI Gemini 2.5 Pro （ 100 万上下文） Google 账号登录 免费
Antigravity Gemini 3 Pro 安装 Antigravity 免费
Groq Llama 3.3 70B 、Kimi K2 注册拿 API Key 免费 14,400 次/天
Cerebras Qwen 235B 注册拿 API Key 免费 100 万 token/天
SambaNova DeepSeek V3.2 、DeepSeek R1 注册拿 API Key 免费 200K token/天
HuggingFace DeepSeek R1 、DeepSeek V3 注册即用 免费
OpenRouter 27 个免费模型 注册即用 免费

如果你还有 Claude Code 订阅（$20/月，很多开发者已经有了）：

工具 额外解锁 说明
Claude Code Opus 4.6 、Sonnet 4.6 订阅内无限 Sonnet
VS Code Copilot Opus 4.6 、GPT-5.4 $10/月或学生免费

把这些加在一起：GPT-5.4 + Claude Opus 4.6 + Claude Sonnet 4.5 + Gemini 2.5 Pro + DeepSeek R1 + Llama 70B，全部免费或用你已有的订阅。

问题是：这些配额分散在十几个工具里，每个只能在自己的工具内使用。

OpenRelay 做的事情就一件：把它们全部统一成一个 API 端点（http://localhost:18765），让你在任何工具、任何项目里直接调用。

它跑在你自己的电脑上，请求直连 AI 后端，不经过任何第三方服务器。

安装（ 3 分钟）

去 GitHub 下载对应系统的二进制文件，不需要 Node.js：

👉 https://github.com/romgX/openrelay/releases

Windows：

# 下载 openrelay-windows-x64.exe ，双击运行
# 或者命令行：
.\openrelay-windows-x64.exe

macOS （ Intel / Apple Silicon 通用）：

chmod +x openrelay-macos
xattr -d com.apple.quarantine openrelay-macos   # 解除 macOS 安全限制
./openrelay-macos

Linux：

chmod +x openrelay-linux-x64
./openrelay-linux-x64

启动后打开浏览器访问 http://localhost:18765，Web 面板会显示所有已发现的 Provider 。

面板功能一览

OpenRelay 的 Web 面板有 4 个核心标签页：

Provider 面板（首页）

左侧边栏显示所有 AI Provider ，绿灯 = 已连接，灰灯 = 未连接。

Provider 分两类：

IDE Provider （自动发现，零配置白嫖）：

装了对应工具就自动接入，不用填 Key ，不用做任何事。

Provider 白嫖到的模型 获取成本
Codex GPT-5.4, GPT-5.3, GPT-5.2 （ 7 个模型） 装 Codex 就行，完全免费
Kiro Claude Sonnet 4.5, DeepSeek 3.2, Qwen3 等 8 个 注册就行，完全免费
Antigravity Gemini 3 Pro 装就行，完全免费
Gemini CLI Gemini 2.5 Pro（ 100 万上下文） Google 账号登录，免费
OpenCode GPT-5 Nano, Gemini 3, MiniMax 装就行，免费
Claude Code Opus 4.6, Sonnet 4.6 （ 5 个模型） $20/月订阅（很多人已有）
VS Code Copilot Opus 4.6, GPT-5.4（ 15 个模型） $10/月或学生免费
Windsurf Kimi K2.5, SWE-1.6 Windsurf 订阅

重点：Codex + Kiro + Gemini CLI 三个全免费的工具加起来，你就已经有了 GPT-5.4 + Claude Sonnet 4.5 + Gemini 2.5 Pro 。 一分钱不花，全是顶级模型。

API Provider （注册拿 Key ，全免费）：

这些去官网注册一个 API Key 就能用，免费额度大到日常根本用不完。

Provider 白嫖到的模型 免费额度 速度
Groq Llama 3.3 70B, Kimi K2 14,400 次/天 最快之一 ~800 t/s
Cerebras Qwen 235B, Llama 70B 100 万 token/天 极快 ~2000 t/s
SambaNova DeepSeek V3.2, R1, Llama 405B 200K token/天 快
HuggingFace DeepSeek R1, V3, 100+ 模型 免费推理 中等
OpenRouter 27 个 :free 模型 各模型独立额度 看模型
Cloudflare Llama 70B, Qwen 32B Workers AI 免费 中等
DashScope DeepSeek V3.2, Qwen3 全系列 注册送额度 219 个模型 快

注意 Groq 的 14,400 次/天——这意味着你每分钟可以调 10 次，全天不间断写代码都用不完。

在面板里点击对应 Provider → 填入 API Key → 保存。一次填入，所有工具共用。

Work 标签页（ CLI 工具一键配置）

给 Claude Code 、Aider 、Goose 、Continue 、Amp 等命令行工具配置模型来源。

选一个 Provider → 开启开关 → 重新打开终端。OpenRelay 会自动设置好环境变量，不需要你手动编辑 .zshrc 或 .bashrc。

IDE 标签页（ GUI 工具代理）

给 Cursor 、Windsurf 、VS Code Copilot 等 IDE 配置外部模型来源。

选 Provider 和模型 → 点启动 → 从面板按钮打开 IDE 。

Custom 标签页（模型组）

把多个 Provider 合并成一个虚拟模型，自动故障转移。

教程一：在 Cursor 里用 Claude Opus 4.6

场景：你有 Claude Code 订阅，想在 Cursor 里也用 Opus 4.6 ，不想额外花 Anthropic API 的钱（ Opus API 价格：\(15/M 输入 + \)75/M 输出）。

步骤：

  1. 启动 OpenRelay ，确认侧边栏 Claude Code 显示绿灯
  2. 进入 IDE 标签页 → Cursor 区域
  3. Provider 选 Claude Code
  4. 模型选 claude-opus-4-6
  5. 点 启动
  6. 从面板的启动按钮打开 Cursor（重要：直接打开 Cursor 会绕过代理）

完成。现在 Cursor 里的每次对话都在用你 Claude Code 订阅的 Opus 4.6 ，不消耗 Cursor 自己的配额。

注意：Claude Code 需要在后台保持运行状态。

教程二：在 Aider/Goose 等 CLI 工具里用 Opus

场景：想在 Aider 里用 Claude Opus 4.6 ，但不想走付费 API 。

方法一：面板一键配置（推荐）

  1. 进入 Work 标签页
  2. 找到 Aider → 选 Provider 为 Claude Code → 开启开关
  3. 重新打开终端
  4. 直接运行：
aider --model claude-opus-4-6

方法二：手动设置环境变量

Windows (PowerShell)：

$env:ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:18765"
$env:ANTHROPIC_API_KEY="unused"

aider --model claude-opus-4-6

macOS / Linux：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:18765
export ANTHROPIC_API_KEY=unused

aider --model claude-opus-4-6

Goose 、Continue 、Amp 、OpenCode 等工具同理——只要支持 Anthropic API 或 OpenAI API 格式就能接。

教程三：在你自己的代码里调用 Opus

场景：你在开发一个项目，需要调用 Claude Opus 4.6 或 GPT-5.4 ，但不想在 API 费用上烧钱。

OpenRelay 兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，你的代码几乎不需要改动。

Python （ Anthropic SDK ）

import anthropic

# 把 base_url 指向 OpenRelay ，Key 随便填
client = anthropic.Anthropic(
    base_url="http://localhost:18765",
    api_key="unused"
)

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",        # 走 Claude Code 的配额
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序"}]
)

print(response.content[0].text)

Python （ OpenAI SDK ）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:18765/v1",
    api_key="unused"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",               # 走 Codex 的配额
    messages=[{"role": "user", "content": "用 Go 写一个 HTTP 服务器"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js / TypeScript

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  baseURL: 'http://localhost:18765',
  apiKey: 'unused',
});

const response = await client.messages.create({
  model: 'claude-opus-4-6',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个 React 登录组件' }],
});

console.log(response.content[0].text);

cURL （任何语言都能用）

curl http://localhost:18765/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer unused" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

查看所有可用模型

curl http://localhost:18765/v1/models

返回当前所有可用的模型列表，包括每个模型来自哪个 Provider 。

教程四：指定 Provider 路由

如果多个 Provider 都有同一个模型名（比如 Claude Code 和 Anthropic API 都有 claude-opus-4-6），你可以指定走哪个 Provider：

# 指定走 Kiro 的配额
curl http://localhost:18765/kiro/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer unused" \
  -d '{"model": "claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

URL 格式：http://localhost:18765/{provider 名称}/v1/...

对应的环境变量写法：

# 在 Aider 里专门走 Kiro
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:18765/kiro

教程五：配置模型组（自动故障转移）

场景：你不想手动切换 Provider ，希望 A 用完自动切 B ，B 用完自动切 C 。

在 Custom 标签页创建模型组：

模型组名称：coding-daily
成员：
  1. Kiro → claude-sonnet-4.5 （优先用免费的）
  2. Claude Code → claude-sonnet-4-6 （ Kiro 用完切这个）
  3. Codex → gpt-5.4 （再用完切 GPT-5 ）
  4. Groq → llama-3.3-70b-versatile （兜底，速度快）

然后在你的项目里直接用这个模型组名称：

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="http://localhost:18765",
    api_key="unused"
)

response = client.messages.create(
    model="coding-daily",    # 模型组名称
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "重构这个函数"}]
)

OpenRelay 会按顺序尝试每个 Provider ，当前 Provider 限流或出错时自动切到下一个。你的代码不需要处理任何重试逻辑。

白嫖天花板：你到底能免费用到什么程度

截至 2026 年 4 月 10 日，OpenRelay 支持 36 个 Provider ，470+ 个模型。

我们算一笔账——完全不花钱，只装免费工具 + 注册免费 API ，你能拿到什么：

零成本方案（不花一分钱）

Codex （免费）      → GPT-5.4          当前 OpenAI 最强模型
Kiro （免费）       → Claude Sonnet 4.5 Anthropic 主力模型
Gemini CLI （免费）  → Gemini 2.5 Pro    Google 最强模型，100 万上下文
Groq （免费 Key ）   → Llama 3.3 70B     14,400 次/天，极速推理
Cerebras （免费 Key ）→ Qwen 235B        100 万 token/天
SambaNova （免费 Key ）→ DeepSeek V3.2    200K token/天
HuggingFace （免费） → DeepSeek R1      最强开源推理模型

GPT-5.4 + Sonnet 4.5 + Gemini 2.5 Pro + DeepSeek R1 + Llama 70B，全免费。

这些模型如果走官方 API 要多少钱？

模型 官方 API 价格 你的成本
GPT-5.4 ~$30/M tokens $0（ Codex 免费）
Claude Sonnet 4.5 \(3/\)15 per M $0（ Kiro 免费）
Gemini 2.5 Pro \(1.25/\)10 per M $0（ Gemini CLI 免费）
DeepSeek R1 ¥4/M tokens $0（ HuggingFace 免费）

如果你已有 Claude Code 订阅（再加 Opus ）

很多开发者已经在付 Claude Code 的 $20/月。这笔钱你本来就在花，但 Opus 4.6 只能在终端用。

通过 OpenRelay ，这个 Opus 可以接入 Cursor 、Aider 、你自己的项目——等于 $20 订阅的价值翻了好几倍。

Opus 4.6 走 API 的价格是 \(15/M 输入 + \)75/M 输出。写半天代码轻松产生几十美元的 API 调用，现在全部用订阅覆盖。

配额叠加后的实际效果

把以上全部合在一起，我一天的免费调用量：

顶级推理：Opus 4.6 （ Claude Code ）+ GPT-5.4 （ Codex ）       — 无限 + 免费
日常编码：Sonnet 4.5 （ Kiro ~50 次）+ Sonnet 4.6 （ Claude Code ） — 免费
快速补全：Groq Llama 70B （ 14,400 次/天）                     — 免费
长文本：Gemini 2.5 Pro （ 100 万上下文）                        — 免费
推理链：DeepSeek R1 （ HuggingFace ）                          — 免费

一天下来，各种顶级模型随便切，API 费用：$0 。

完整模型列表通过 curl http://localhost:18765/v1/models 查看。

安全说明

几个关于安全的事实：

  • 100% 本地运行 — OpenRelay 是一个跑在你电脑上的进程，没有远程服务器
  • 凭据不上传 — 所有 API Key 、Token 、Cookie 只在本地内存中使用
  • 请求直连 — 你的请求从你的电脑直接发到 AI Provider （ Anthropic/OpenAI/Google ），没有中间人
  • 不记录对话 — 日志只有错误信息和请求元数据（ Provider 、模型名、状态码），不记录消息内容
  • 代码可审计 — 凭据处理代码公开可查

跟”反代/中转”完全不同。反代是多人共用一个 Key 过别人的服务器，有泄露和封号风险。OpenRelay 是你自己用自己的配额，本地直连，Provider 看到的就是一个正常用户。

常见问题

Q: IDE Provider 需要对应工具一直开着吗？

是的。比如用 Claude Code 的配额，Claude Code 进程需要在后台运行。关了就断了，OpenRelay 会自动切到其他可用 Provider 。

Q: 支持哪些操作系统？

macOS （ Intel / Apple Silicon ）、Windows (x64)、Linux (x64)。

Q: 会不会被封号？

不会。你的请求从自己的电脑直连 AI Provider ，跟正常使用完全一样。这不是”反代”。

Q: 有什么限制？

OpenRelay 本身没有限制。瓶颈在于各 Provider 的免费配额上限（比如 Kiro 每天约 50 次，Groq 14,400 次/天）。配额用完了，OpenRelay 会自动切到下一个 Provider 。多注册几个免费 Provider ，配额叠加，日常使用完全够。

Q: 需要注册 OpenRelay 账号吗？

需要注册一个免费账号。Pro 版本提供更多功能（模型组、更多 Provider ），但基础功能免费可用。

Q: 跟 One-API / LiteLLM 有什么区别？

One-API 和 LiteLLM 是服务端部署方案，面向团队。OpenRelay 是个人本地工具，核心优势是自动发现 IDE 工具里的免费配额——Codex 白送的 GPT-5.4 、Kiro 白送的 Sonnet 4.5 ，这些 One-API 接不了。

总结

不装 OpenRelay 之前：你有 Claude Code 的 Opus 但只能在终端用，Codex 白送的 GPT-5.4 躺着吃灰，Kiro 的 Sonnet 4.5 只能在 Kiro 里用。

装了之后：一个端点，所有模型，任何工具。

白嫖到的顶级模型：GPT-5.4 + Claude Opus 4.6 + Sonnet 4.5 + Gemini 2.5 Pro + DeepSeek R1 + Llama 70B 。

API 费用：$0 。

GitHub：github.com/romgX/openrelay

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作者: rxc420902911
发布: 2026-04-12
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