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学习 AI Agent 开发陷入困境
zhanshen1614 ·
2026-04-06 22:29 ·
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技术更新太快了,AI 智能体开发的招聘要求多到数不过来,除了 langchain 、langgraph 和 RAG 、prompt 以外还有各种各样的组件,还有 RPA 等等,几乎是全家桶,看到那么多感觉人都要麻了。
上个月面试传统后端开发着实把我吓坏了。之前搞了个试验项目弄到事件驱动架构,目标企业都没搞过但面试官还是说“AI 就能做,这没什么”,实际上是面对无资料,AI 改半天还搞不来,最后手动修改多处框架代码才搞定,AI 万能论遇到过 5 次。目前我是用项目迭代驱动学习,AI Agent 的个人项目虽然是按生产要求做的,包括 CI/CD 和各种工程化基础设施都有,但要是拿出去又被说“AI 也能做”那就真的要崩溃了。
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AI 确实能做,但即便是中小型项目 AI 也会频频走岔。 发出的 prompt 极为重要,一旦甄别到 AI 犯错就要立刻干预节省时间和 tokens 。 也只有象牙塔过来的开发人员才知道项目最佳的设计模式,风险预估和边界情况的探知,设立这些信息辅助 AI 进行开发。
目前还没到 AI 能独当一面的程度。