[深圳] 招聘后端技术工程师

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我们是全球首家 Agent First 设计的 AI 金融操作平台。我们从第一行代码开始，就把 AI 作为交易的第一执行者，而非简单的“助手”。平台已接入港股、美股、A 股等全球资产，支持杠杆、智能 Agent 自动执行交易，致力于让每一位投资者都能拥有一个“永不休息、持续进化的数字交易员”。

后端技术工程师

岗位职责： 负责核心业务系统的后端架构设计与开发，参与系统整体方案制定与技术选型。 基于微服务架构和 DDD 思想，设计与实现高可用、高扩展性的服务。 负责复杂业务场景的建模与系统拆分，解决高并发、高性能、海量数据等技术问题。 深度参与代码评审、性能优化与故障排查，持续提升系统稳定性与可维护性。 与前端、产品、运维等团队紧密合作，推进项目高质量按期交付。 沉淀通用技术组件与开发规范，推动团队工程效率和代码质量提升。 任职要求： 统招本科及以上学历，计算机相关专业。 5-10 年后端开发经验，985 高校背景或大型互联网公司（或一线科技公司）工作经验优先考虑（或同等能力亦可）。 精通 Golang 或 Java ，有扎实的编程功底和良好的代码风格。 深入理解 微服务架构，有基于 DDD （领域驱动设计）进行系统设计和落地的实践经验。 有良好的软件工程与架构设计能力，熟悉常见的设计模式、架构模式（分布式、CQRS 、事件驱动等）。 有主导或核心参与过 复杂业务系统 的设计与落地经验（如交易、风控、订单、计费、推荐、供应链等复杂领域）。 熟悉至少一家公有云：AWS / 阿里云 / 其他主流云 的常用产品与部署模式。 熟悉 Kubernetes （ k8s ），了解容器化与服务编排，有实际部署、运维或调优经验。 熟悉常见中间件，如 Kafka 、Redis 、MySQL/NoSQL 、消息队列、缓存、网关等，理解其原理及适用场景。 具备良好的系统性能调优能力（数据库、缓存、并发、网络等）。 具备深厚的业务理解能力，能与产品团队高效协作抽象业务模型并推动落地实现；同时拥有优秀的问题分析与解决能力，可在复杂系统中快速定位并修复问题。 自驱力强，乐于团队协作与沟通，善于知识分享与沉淀，对新技术保持高度敏感并持续学习与技术追求。 加分项 1.有主导大型系统从 单体到微服务/云原生改造 的经验。 2.有在高并发场景（千万级 QPS 、亿级数据量等）下的系统设计和优化经验。 3.有 DevOps 、CI/CD 、服务网格（ Service Mesh ）等实践经验。 4.有技术博客、开源项目或技术社区活跃经历。 5.有 Vibe Coding 经验能力，能协调 Ai 完成需求。 岗位月薪：30k-50k