yukinotech

和 codex 有啥区别，codex 也是开源的。都是 agent 客户端代码，大同小异。现在 ai agent 客户端烂大街。当然 cc 的 agent 可能是其中工程细节处理比较好的那一类。毕竟客户群体这么大，肯定是有足够的数据和反馈能够转化成具体的工程优化，落实到代码实现细节上

可以分享分享设备和参数吗，夜晚画面怎么这么纯净，感觉底噪很小啊，后期过吗

这个有点难，主要是数据在各个公交集团、政府手上，没有地推团队一个个不太可能接过来。直接抓相关 app 的数据，用户规模体量大了，法律风险跑不了，有点无解…

问个问题，楼主有付费过 codex 或者 claude code 吗？其实这些编程 agent 的模型也是能支持多模态的，当然价格偏贵。想知道楼主用 openclaw 识别图片是什么应用场景，比如提取图片的文案还是去水印？

啊？那和直接用 claude code 有啥区别？没看懂，解决了什么问题，似乎变成了在应用里面调用 Claude code 了，还有别的不一样的地方吗

场景一：Git worktree 的例子 “` 花了半小时教会 Claude 这个项目的部署流程：

• Vercel 项目 ID 是 prj_xxx
• 环境变量要从 .env.production 读
• 部署前要跑 pnpm build:check
• 有个坑：要先 invalid…