YanSeven

我猜测，gemini 系列模型共享一个额度池子，claude/gpt 的模型共享一个额度池子。gemini 的池子稍微深点，flash 模型消耗的慢点。 总之,google one pro 现在是废了。

打个胶先

怎么用，直接给号还是中转的。

如何确保号的真实性，毕竟各种帖子甚至有论文里面都专门做综述分析中转站掺水严重的问题。

全都试过了一遍，模型上，claude, gpt 突出。 产品上，claude code, cursor 突出。

但是，多追问 llm 几句，就可以实现“知其所以然”了。已经比以前好太多了，以前你跟“有知识的人”玩不到一块儿去，或者不对等之类，问人家两句你看稀的搭理你不。

llm 就一视同仁，“给我钱，我告诉你，要不要我在给你演示演示？”

如果不是想当运维在公司服务器部署 k8s 的话，按照 k3s 或者其他轻量的确实就够了。

google 想要羊毛党数据，羊毛党想薅 google 额度。只有正经付费用户受伤。

如果软件工程的能力能够稳定地确定性的映射成几个简单的 Al 工具操作，那就可以，但是我觉得现在做不到。

google 这么搞就把一部分愿意付费的给搞走了。留下一批打游击薅羊毛的。